Sql 2019 требования

SQL Server 2019: Празднование 25-летнего юбилея SQL Server Database Engine и новые возможности

Sql 2019 требования

SQL Server предоставил предприятиям возможность управлять всеми аспектами своих реляционных данных. На протяжении многих лет мы все чаще видим конвергенцию необходимости комбинирования гетерогенных наборов реляционных и нереляционных данных для удовлетворения потребностей бизнес-сценариев.

Это требует создания единой платформы данных, которая превосходит границы всех типов данных. Кстати, прошло 25 лет с тех пор, как SQL Server впервые был отправлен в Windows NT в 1993 году.

Сердцем SQL Server является критически важная производительность, безопасность и доступность, а также использование этой платформы баз данных в критически важных средах.

Реляционный движок предварительного просмотра SQL Server 2019 предоставит новые и расширенные функции в областях критически важной производительности, безопасности и соответствия требованиям и доступности баз данных, а также дополнительные возможности для разработчиков, SQL Server в Linux и контейнерах и общие усовершенствования движка.

Ранее в Ignite Microsoft анонсировала первый публичный Community Technology Preview (CTP 2.0) SQL Server 2019.

Впервые SQL Server 2019 поставляется с большими встроенными функциями данных с Apache Spark и распределенной файловой системой Hadoop (HDFS) в расширяющий SQL Server за пределами традиционной реляционной базы данных.

Это сообщение в блоге охватывает функции ядра базы данных, которые доступны в первом общедоступном Community Technology Preview (CTP 2.0) SQL Server 2019.

Интеллектуальная база данных, обеспечивающая ведущую в отрасли производительность

Набор Intelligent Query Processing основан на автоматических настройках производительности Adaptive Query Processing в SQL Server 2017, таких как поддержка обратной связи памяти режима строки, пакетный режим в rowstore, отложенная компиляция переменной таблицы.

Были определены общие классы проблем с производительностью запросов, которые могли бы выиграть от автоматических корректирующих подходов во время выполнения, основанных на изменениях мощности или за счет использования цикла обратной связи на основе статистики прошлых исполнений.

Это те функции, которые уже используются в базе данных Azure SQL и остаются верхней областью инвестиций для SQL Server 2019.

Это новые изменения в процессоре запросов, которые доступны с уровнем совместимости с базой данных = 150, что соответствует заявленной совместимости с базой данных.

Уровень совместимости баз данных обеспечивает простой путь сертификации для существующего приложения, которое помогает в будущих обновлениях к новым выпускам, где режим совместимости с базой данных остается неизменным.

Это позволяет сократить затраты, чтобы использовать возможности последних выпусков для обеспечения доступности, производительности и безопасности, не беспокоясь о повторной сертификации всего приложения на более новой версии. 

В этой версии улучшена поддержка постоянной памяти с новым, оптимизированным каналом ввода-вывода, доступным для взаимодействия с постоянным хранилищем данных. Любой файл SQL Server, размещенный на постоянном устройстве памяти, позволяет SQL Server напрямую обращаться к устройству, минуя стек хранилища операционной системы. Этот режим повышает производительность за счет значительного улучшения ввода / вывода с низкой задержкой без каких-либо изменений в вашем приложении или проекте базы данных. Возможность использовать существующую схему базы данных для значительного увеличения пропускной способности позволяет существующим приложениям с узкими местами ввода-вывода.
Легкая инфраструктура профилирования запросов теперь включена по умолчанию для предоставления статистики оператора запроса в любое время и в любом месте, где она вам нужна. Это дает возможность оглянуться назад и исследовать проблемы с производительностью запросов. Эта возможность также была расширена на запросы, которые выполняются на сервере. Это дает администраторам SQL Server возможность использовать статистику Live Query Statistics Studio или новый DMF, sys.dm_exec_query_statistics_xml, для оперативного устранения неполадок текущей производительности без необходимости включать какой-либо сбор диагностических данных.

Расширенная защита, обеспечивающая конфиденциальность вычислений 

Ранее в этом году были анонсированы конфиденциальные вычисления с Always Encrypted с использованием Enclaves для базы данных Azure SQL.

Теперь защищенные анклавы всегда зашифрованы для предварительного просмотра SQL Server 2019, который расширяет технологию шифрования на стороне клиента, внедренную в SQL Server 2016.

Защищенные анклавы защищают конфиденциальные данные в аппаратном или программном анклаве внутри базы данных, защищая ее от вредоносных программ и привилегированных пользователей во время расширенных операций с зашифрованными данными.

SQL Data Discovery и Classification теперь встроены в механизм SQL Server с поддержкой новых метаданных и аудита, что позволяет создавать решения для ключевых требований соответствия.

Теперь у команды SQL Server есть возможность для метаданных каталога SQL Server сохранять информацию о пользовательских методах классификации данных.  Управление сертификатами теперь интегрировано в диспетчер конфигурации SQL Server, упрощая такие общие задачи, как развертывание сертификатов на компьютерах, участвующих в экземпляре отказоустойчивого кластера или группе доступности. Это устраняет накладные расходы на управление сертификатами отдельно на каждом узле экземпляра отказоустойчивого кластера SQL Server или группы доступности.

Критически важная доступность для работы вашего SQL Server 

Группы Always On Availability были расширены, чтобы включить автоматическое перенаправление соединений на основе намерений чтения / записи. Эта возможность позволяет перенаправлять приложения на основную реплику, не требуя слушателя для обработки сценариев, когда создание слушателя невозможно.

Это дает возможность устаревшим приложениям, зависящим от жестко заданного имени сервера / хоста, но по-прежнему способным использовать группы доступности при обновлении путем перенаправления на исходную реплика после отказа.

 

Конфигурации высокой доступности для SQL Server, работающие в контейнерах, могут быть включены с группами Always On Availability, используя Kubernetes в качестве уровня оркестровки. Оператор Kubernetes развертывает пакет Stateful Set, включающий контейнер с контейнером mssql-server и монитор работоспособности.

Это вводит более жесткую интеграцию между группами доступности SQL Server и Kubernetes. Оператор будет доступен в реестре Microsoft Container Registry для предварительного просмотра SQL Server 2019.

Группы SQL Server Always On Availability поддерживают до 5 синхронных реплик (1 первичную и 4 синхронных вторичных ) с автоматической поддержкой отказа. Это повышает вашу способность поддерживать одновременные сбои внутри или через центры обработки данных с использованием возможностей SQL Server для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления. Улучшены возможности возобновляемого индекса DDL в режиме онлайн, позволяя пользователям перезапускаться с последнего момента, когда создание индекса rowstore было приостановлено или не выполнено. Это позволяет вам продолжать сборку онлайнового индекса после сбоев, отказа базы данных или даже прекращения операции по освобождению ресурсов на экземпляре SQL Server.  Теперь кластерные индексы столбцов могут быть созданы и перестроены в Интернете, чтобы улучшить время работы в средах аналитической обработки гибридных транзакций (HTAP).  Службы машинного обучения SQL Server теперь поддерживают кластеризацию, которая позволяет иметь высокодоступную интеллектуальную базу данных для сценариев OLTP и машинного обучения

Улучшение опыта разработчиков 

Команда SQL Server представляет поддержку UTF-8, широко используемый формат кодировки символов, который может обеспечить значительную экономию памяти до 50 процентов для ваших персональных данных.

Это позволяет сжать существующие данные персонажа без необходимости писать дополнительные процедуры и использовать внешнее программное обеспечение для сжатия существующих данных.

Возможность конвертировать существующие данные в UTF-8-сортировки позволит существующим базам данных использовать эту новую возможность для экономии хранилища. 

Улучшения в SQL Graph включают поддержку совпадения с T-SQL MERGE и ограничениями границ. 

Расширена способность SQL Server использовать общие языки программирования, добавляя Java. Клиенты уже могут использовать CLR, R и Python в более ранних версиях SQL Server. Новое расширение языка Java позволит вам вызывать предварительно скомпилированную Java-программу и безопасно выполнять Java-код на одном сервере с SQL Server.

Это уменьшает необходимость перемещения данных и повышает производительность приложений, приближая ваши рабочие нагрузки к вашим данным. Это расширение устанавливается при добавлении к вашему экземпляру SQL Server функции «Услуги машинного обучения (в базе данных)».

И поскольку SQL Server в Linux использует один и тот же код ядра базы данных, вы можете выполнять одни и те же скомпилированные классы Java на SQL Server в Linux и Windows.

Machine Learning Services имеют несколько улучшений для секционированных моделей и поддержку SQL Server для Linux. Теперь у команды SQL Server есть возможность обрабатывать внешние сценарии для каждого раздела, который поддерживает обучение многих небольших моделей (по одной модели на раздел данных) вместо одной большой модели, предоставляя возможность использовать возможности обучения машинам SQL Server через ваши разделы. Это позволяет вам создать многоуровневую стратегию обучения в архивных наборах данных, не требуя затрат на обучение для всех ваших данных за одну монолитную операцию.
Azure Data Studio, ранее SQL Operations Studio, теперь в целом доступна. Azure Data Studio – это бесплатный инструмент, работающий под управлением Windows, MacOS и Linux для управления SQL Server, Azure SQL Database и Azure SQL Data Warehouse; где бы они ни работали. SQL Server Management Studio 18.0 Preview также будет доступен для клиентов, чтобы продолжать управлять серверами SQL с поддержкой SQL Server 2019 Public Preview.

Платформа выбора 

Изображения контейнера предварительного просмотра SQL Server будут доступны в реестре Microsoft Container Registry вместе с новым сертифицированным RHEL-контейнером на сервере SQL Server, доступным в каталоге контейнеров Red Hat.

Это позволяет пользователям использовать хорошо известные команды для установки образа RHEL с запущенным на нем SQL Server в течение нескольких секунд, что улучшает возможность развертывания и управления их средой, где требуется SQL Server, работающий на Red Hat.

Вышли новые соединители для PolyBase для внешних данных для SQL Server, Oracle, Teradata и MongoDB, которые позволяют создавать единую платформу данных с использованием механизма базы данных SQL Server.

PolyBase переработана, чтобы вы могли подключаться к источникам ODBC, другим реляционным базам данных, средам NoSQL и Big Data, которые позволяют создавать сценарии, такие как создание новых возможностей приложений с использованием SQL Server в качестве центра данных без дублирования данных и системы записей.

Дополнительные возможности для SQL Server в Linux включают распределенные транзакции, репликацию, услуги машинного обучения и поддержку OpenLDAP. Эти функции обусловлены спросом клиентов, основанном на клиентской эксплуатации или оценке SQL Server для Linux для использования в производственных целях.

Команда SQL Server продолжает прислушиваться к отзывам клиентов и предоставлять функции, улучшения и инновации, которые помогают им запускать миссию и критически важные бизнес-среды на SQL Server.

Новые возможности в SQL Server на Linux наряду с усовершенствованиями движка в функциях предварительного просмотра SQL Server 2019, такие как поддержка статистики столбцов для базы данных DBCC CLONEDATABASE, оценки сжатия для индексов столбцов и новые встроенные функции T-SQL для обнаружения деталей ожиданий ресурса страницы, являются примерами такой ориентированной на заказчика техники.
SQL Server 2008 и SQL Server 2008 R2 будут приближаться к концу поддержки в течение июля 2019 года. Microsoft предлагает вам варианты для успешной модернизации вашей платформы данных, оставаясь в безопасности в вашей существующей среде.

Источник: http://spbdev.biz/blog/sql-server-2019-prazdnovanie-25-letnego-sushchestvovaniya-sql-server-database-engine-i-novye-vozmozhnosti

SQL Server 2019 overview and installation

Sql 2019 требования

On September 24th, 2018, Microsoft launched SQL Server 2019 preview version (SQL Server vNext 2.0) in the ignite 2018 event. As you know, SQL Server 2017 is still being adopted by the organizations, we are now ready with this preview version.

As we know, SQL Server 2017works on the cross-platform operating system for both Windows and Linux operating systems. As per SQL Server blog,

” SQL Server 2019 creates a unified data platform with Apache SparkTM and Hadoop Distributed File System (HDFS) packaged together with SQL Server as a single, integrated solution.”

Microsoft SQL Server 2019 is built on the concept to move the artificial intelligence a further step in with improvement over database services, security, integration to big data clusters etc.

The graphic below shows highlighted features

Image source: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-2019

Important features

Some of the important features of SQL Server 2019 are:

  • Big Data clusters with SQL Server
  • Resumable online index create
  • Row mode memory grant feedback
  • Online Clustered ColumnStore Indexes rebuild
  • New DMV sys.dm_db_page_info
  • Up to 5 synchronous replicas in Always On Availability Groups
  • Enhanced Polybase connectors for SQL Server, Oracle, Teradata, and MongoDB
  • Data Virtualization
  • Extended support for persistent memory devices.
  • Database-scoped default setting for online and resumable DDL operations
  • Certificate Management in Configuration Manager
  • Data Classification and Auditing
  • Graph DB enhancements and support to UTF-8
  • Always Encrypted with secure enclaves

We will review each enhancement in detail over the next few articles. In this article, we will see how to install SQL Server 2019 in windows.

SQL Server 2019 installation on Windows

We can install SQL Server 2019 on Windows, Linux, Docker containers and Big data analytics container images with Kubermetes. Go to SQL Server 2019 and we get below download options

In this article, we are going to install SQL Server 2019 on windows so click on windows and it now opens a screen with only windows operation system set up.

Click on ‘Preview SQL Server 2019 for Windows’ and it lands on the product family page. We need to provide basic details Name, Company name, email address, contact number, and country name.

Once you provide details, click on ‘Continue’ and it starts the download.

Once the download is complete, click on SQLServerVNext-SSEI-Eval.exe file and you get below options for the installation of SQL 2019.

It gives three options to choose:

  1. Basic: To install the database engine with default settings.
  2. Custom: in this option, we will go through the installation steps and configure SQL Server as per our requirement.
  3. Download Media: If we just want to download the set up, choose this option. We can choose ISO\CAB format to download.

Let us choose the Custom mode for the installation. Once you click on the custom mode, it asks for the SQL Server media download target location. This path should have sufficient free space to download media.

Click on Install to move further. It downloads the media and starts the installation.

While the download is in progress, we can a few messages to give us some important information.

  • SQL SERVER 2019 CTP 2.0 is also available for Linux. To obtain the Linux 2.0 images, including containers, please see here.

Once SQL Server CTP 2.0 media download is complete, it extracts the setup files to start the installation.

We need to wait while SQL Server vNext CTP 2.0 set up process the current operation.

It launches the SQL Server installer page that contains links for below pages:

  • Planning: for SQL Server documentation, release notes, upgrade documentation etc.
  • Installation: Install SQL Server services on stand-alone and cluster instance; install SQL Server Reporting service, Management tools, data tools etc.
  • Maintenance: Edition upgrade, repair, remove a node from clusters.
  • Tools: System configuration checker, SQL Server feature discovery report, Microsoft Assessment and Planning Toolkit
  • Resources: SQL Server resources, books online, license agreement, privacy statement.
  • Advanced: install SQL Server on the configuration file, advanced cluster preparation, image preparation and completion of the standalone instance
  • Option: Specify architecture (x64 or x86) and installation media root directory.

Click on Installation page and then on ‘New SQL Server stand-alone installation or add features to an existing installation’

Since we are installation evaluation edition of SQL Server vNext CTP2.0, we will move will default option ‘Evaluation’ and click Next

Accept the license terms and conditions. Please note the message written here that SQL Server

Transmits information about installation experience in performance data to Microsoft to help improve the product.

Click on Next. In the next page, it checks for the Global rules and give status information about successful, failed rules. If there are any failed rules, we need to fix those before proceeding with the installation.

In the next step, it downloads the setup files. If SQL Server installation is already there on the server, it might skip the steps.

In the next screen, it checks for setting up rules that might cause issues in the SQL Server installation. We can see the warning message against the Windows Firewall but it can be ignored. Click next to move further.

Now we need to select the features, we need to install with this installation. We can a new option ‘Java connector for HDFS data sources’ as compared with SQL Server 2017 installation.

You can choose to install a default or named instance name. If a default instance is already present on the machine, we can only install named instance. Provide an appropriate name for the named instance. For example, I specified SQL 2019.

In the next page, Server configuration, you can specify service account to use for SQL Server services along with the Collation. In this article, let us move with default service account and collation. We can change service accounts later from SQL Server configuration manager

If we want to change the collation, click on customize and choose the required collation. We need to be cautious while changing Collation.

Specify Authentication modes (Windows or Mixed mode) and add users to have SQL Server administrators.

Click on Data Directories and we can specify the data, log files, backup directories here.

Click on TempDB to configure the TempDB configurations. We will move with the default configuration suggested by the installer.

If we want to enable Filestream, enable this option else to leave and click on Next.

We get an overview of the SQL Server configurations from the Ready to install page. Review the information and click on next to start the installation process.

Once the installation is completed, launch SSMS 18.0 preview to connect with SQL Server.

Download and install SSMS Release 18 Preview 4

We need to install SSMS 18.0 preview 4 to connect to SQL Server 2019 and explore full features. To install SSMS 18.0 preview. Download from link.

Download the SSMS release 18.0 preview 4 and start the installation. It just completes without any user input.

It gives below message to restart the system to complete setup.

Now launch SSMS and connect to SQL Server to check the version and edition details.

Connect to the instance and right click ->properties

We can check the edition, product version and ProductLevel from query as well as shown below.

Conclusion

SQL Server 2019 looks promising to deliver the next generation of SQL Server with many new features, enhancements, integration with big data clusters, AI enabled relational database engine. Keep exploring new features to get pace with Microsoft new release.

Источник: https://www.sqlshack.com/sql-server-2019-overview-and-installation/

10 причин перейти на Microsoft SQL Server 2019

Sql 2019 требования

За последние 10 лет SQL Server прошел путь от решения для небольших и средних СУБД до мощной платформы данных уровня предприятия, рассчитанной на критичные бизнес-приложения по надежности и отказоустойчивости.

С каждым новым релизом SQL Server все больше имеет право называться единым центром управления всеми данными.

SQL Server учитывает все современные требования по работе с данными различных форматов и из разнообразных источников и становится естественным выбором для построения платформы интеграции, управления и анализа любых данных.

Требования к современной платформе обработки данных

В последние годы генерируется и обрабатывается все больше данных, увеличивается разнообразие их формы и смысла. Часть данных по-прежнему имеет реляционный формат и генерируется традиционными транзакционными инструментами.

Обычно такие данные структурированы, их смысл и ценность хорошо понятны и известны. Но огромное количество данных имеет гораздо более сырой вид. Это данные с датчиков и сенсоров (тот самый Интернет вещей), видеокамер, записывающих устройств.

Эти данные, скорее всего, несут ценность, но извлечь ее пока гораздо сложнее.

Роль современной платформы данных – принять такие разнородные данные, интегрировать их, обработать и извлечь ценную для бизнеса информацию. Кроме того, такая платформа должна:

  • Обрабатывать данные как в уже существующих локальных инфраструктурах, так и в облаках. Это гибридное состояние будет продолжаться еще неопределенно долгое время.
  • Позволять переносить существующие инструменты обработки данных в облачную платформу без серьезных изменений.
  • Позволять разрабатывать современные облачные приложения с нуля, задействуя все облачные инструменты.
  • Анализировать данные одинаково успешно как в локальной среде, так и в облачной платформе.

Если за облачную часть обработки данных отвечает Azure SQL, то за локальную составляющую платформы Microsoft для хранения и обработки данных – SQL Server 2019.

Эволюция SQL Server

*Поддержка Linux и Docker впервые реализована в SQL Server 2017.

1. SQL Server упрощает развертывание, передачу и интеграцию больших данных

  • Решение для обработки больших данных на основе Kubernetes, встроенное в SQL Server, позволяет легко развернуть кластер больших данных и работать с ним. Kubernetes обеспечивает развертывание хранилищ HDFS, реляционного модуля SQL Server и средств аналитики Spark в виде контейнеров в рамках одного удобного пакета.
  • В состав SQL Server 2019 входят Spark и HDFS, которые позволяют выполнять чтение и запись непосредственно в HDFS, используя SQL Server или Spark.  Архитектура Kubernetes обеспечивает гибкое масштабирование вычислительных мощностей и хранилищ по запросу

2. Интеграция структурированных и неструктурированных данных

Сегодняшние объемы данных делают неразумным и невыгодным конвертацию всех доступных данных в реляционные таблицы для хранения в СУБД.

Еще 2 года назад Microsoft представила технологию PolyBase, позволяющую экземпляру SQL Server обрабатывать запросы Transact-SQL, которые обращаются к данным Hadoop и объединять данные из Hadoop и SQL Server.

В SQL Server внешняя таблица или внешний источник данных обеспечивает соединение с Hadoop, виртуализируя внешние источники данных без необходимости их прямого импорта в реляционную базу, и потом позволяет обращаться к этим данным с запросами.

Таким образом, данные накапливаются в своем естественном формате, не обязательно реляционном, но могут быть представлены в виде виртуальной таблицы. Виртуализация позволяет интегрировать данные разного формата, из разнородных источников и мест хранения без их репликации и перемещения, создавая единую виртуальную матрицу данных.

3. Высокая производительность

Не первый год Microsoft подтверждает высокую производительность SQL Server транзакционными тестам и тестами производительности хранилищ данных. Версия 2019 отмечена отличными результатами в следующих тестах:

  • производительность OLTP;
  • производительность DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ;
  • соотношение цены и производительности OLTP;
  • соотношение цены и производительности DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ.

4. Поддержка постоянной памяти (РМЕМ)

Постоянная память (Persistent Memory, PMEM) – это быстрая память, обладающая возможностью хранить данные после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30% для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода.

Любой файл SQL Server, помещенный на устройство PMM, теперь доступен напрямую, минуя стек хранения операционной системы, используя эффективные операции memcpy.

5. Гибридная транзакционная/аналитическая обработка (НТАР)

Модель HTAP позволяет одновременно осуществлять операционные транзакции и аналитику на одних и тех же данных в одной и той же памяти, также реализуя подход in memory.

6. Интеллектуальная обработка запросов

Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных переменных более чем на 50% ускоряет обработку запросов.

Семейство функций интеллектуальной обработки запросов

Приложения и инструменты аналитики работают со всеми реляционными и большими данными через ведущий экземпляр SQL Server при помощи T-SQL

7. Безопасность и соответствие требованиям

Защита конфиденциальных данных при помощи технологии Always Encrypted с защищенными анклавами. Шифрование на месте позволяет выполнять криптографические операции с конфиденциальными данными без их перемещения за пределы базы данных.

Криптографические операции включают в себя шифрование столбцов, и эти операции теперь можно выполнять с помощью Transact-SQL, они не требуют перемещения данных из базы данных. Внутри защищенных анклавов поддерживаются все полнофункциональные вычисления, включая сопоставления и сравнения диапазонов, что значительно расширяет возможности их применения

Технология Always Encrypted с защищенными анклавами доступна в Windows Server 2019.

8. Azure Data Studio

Azure Data Studio (бывший SQL Operations Studio) – это упрощенное кроссплатформенное графическое средство управления и редактор кода.

Позволяет создавать запросы к реляционным и нереляционным базам данных с поддержкой разных операционных систем и источников данных.

Azure Data Studio позволяет подключаться к SQL Server локально и в облаке, в Windows, macOS и Linux.

9. Выбор ОС и контейнеров

SQL Server 2019 отличается гибкостью в отношении выбора платформы, языка программирования и средства доставки.

  • Поддержка Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu и Windows.
  • Контейнеры Docker для Linux и Windows. Установка со встроенной поддержкой инструментов Linux: Yum lnstall, Apt-Get и Zypper.
  • Один и тот же уровень абстракции с SQL Server на Linux.
  • Возможность использования R, Python и Java при работе с T-SQL. Теперь расширение языка Java доступно для выполнения кода Java в SQL Server.

10. Интеллектуальный анализ данных

Развитие SQL Server пошлo по пути интеграции с другими аналитическими платформами, в частности Spark, которая включена теперь  в поставку SQL Server.

Spark является очень популярным инструментом для машинного обучения, для продвинутой аналитики, имеет эффективную in memory машину. И все это интегрировано с SQL, который очень эффективен для визуализации аналитики.

Правильный анализ и эффективное представление результатов напрямую влияет на эффективность анализа данных и возможность принимать на их основе управленческие решения.

Источник: https://softline.ru/about/blog/10-prichin-pereyti-na-microsoft-sql-server-2019

Windows Server 2019 – установка бесплатной пробной версии | Info-Comp.ru – IT-блог для начинающих

Sql 2019 требования

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! В этой статье будет рассмотрен процесс установки бесплатной пробной версии новой серверной операционной системы от компании Microsoft — Windows Server 2019, также Вы узнаете, где скачать такую бесплатную версию, и какие системные требования необходимо выполнить для ее установки.

В одном из прошлых материалов я рассказывал про новые возможности Windows Server 2019 (вот эта статья — Что нового в Windows Server 2019?). Сегодня я расскажу о том, где скачать бесплатную версию Windows Server 2019, и как ее установить на компьютер, например, для того чтобы протестировать эту операционную систему.

Бесплатная версия Windows Server 2019 распространяется в двух редакциях: Standard и Datacenter, они имеют полноценный функционал, иными словами, Вы можете использовать все возможности операционной системы.

Однако пробная версия будет действовать в течение 180 дней, т.е. полгода. Этого вполне достаточно, чтобы протестировать эту операционную систему, и принять решение о приобретении лицензии.

Для других целей бесплатную пробную версию Windows Server использовать нельзя.

Системные требования Windows Server 2019

По сравнению с предыдущей версией Windows Server системные требования в 2019 версии практически не изменились.

Так, для установки операционной системы Windows Server 2019, Вам минимум потребуется:

  • Процессор с тактовой частотой 1,4 ГГц, совместимый с набором инструкций x64 (64-разрядный процессор);
  • Оперативной памяти необходимо: 512 МБ для установки на физический сервер, 800 МБ, если Вы будете осуществлять установку на виртуальную машину, 2 ГБ для установки версии с графическим интерфейсом;
  • Чтобы установить базовую систему минимум потребуется 32 гигабайта свободного места на жестком диске (если установку производить на сервер с оперативной памятью более чем 16 ГБ, то потребуется дополнительное пространство на диске для файлов подкачки, гибернации и дампов);
  • Сетевой адаптер Ethernet с пропускной способностью не менее 1 гигабита.

Где скачать бесплатную версию Windows Server 2019?

Скачать пробную версию Windows Server 2019 можно абсолютно бесплатно и, главное, легально с официального сайта Microsoft, лично я рекомендую Вам всегда скачивать программное обеспечение только с официальных источников.

Чтобы скачать Windows Server 2019, перейдите на страницу загрузки ознакомительной версии, вот она

https://www.microsoft.com/ru-ru/evalcenter/evaluate-windows-server-2019

Выберите тип файла для ознакомления, нам доступны:

  • Azure – для того чтобы попробовать в Microsoft Azure;
  • ISO – для обычной установки как на физические сервера, так и на виртуальные машины;
  • VHD – файл диска для виртуальной машины с установленной операционной системой Windows Server 2019.

Я буду скачивать ISO образ для того, чтобы самостоятельно установить Windows Server 2019 на виртуальную машину. Для этого я выбираю тип ISO, и нажимаю кнопку «Продолжить».

Далее нам нужно заполнить форму для указания своих контактных данных, в принципе Вы можете указать все, что угодно, на текущий процесс загрузки это не окажет какого-то особого влияния, так же, как и указание реальных данных.

После ввода данных нажимайте «Продолжить».

Затем подтверждаем, что мы ознакомились с политикой в отношении обработки персональных данных, и снова нажимаем «Продолжить».

Нам осталось выбрать язык и нажать «Загрузка».

После чего начнется загрузка ISO образа, его размер чуть более 4 гигабайт.

Установка Windows Server 2019

Сразу скажу, что установка очень простая, и она не отличается от установки предыдущих версий Windows Server.

Монтируем ISO образ к виртуальной машине, или записываем его на диск или флешку, если установка будет производиться на физический сервер.

Шаг 1 – Загрузка, выбор языка и запуск установки

Загружаемся с диска (в случае с виртуальной машиной просто запускаем ее) и попадаем в меню, сначала необходимо выбрать язык, но в нашем случае он уже выбран, поэтому сразу нажимаем «Далее».

Затем для начала установки нажимаем кнопку «Установить».

Шаг 2 – Выбор редакции

Сначала нам необходимо выбрать редакцию Windows Server 2019 Standard или Datacenter, при этом нам доступны версии с графическим окружением (т.е. с рабочим столом) и без.

Я выбираю Datacenter с графической средой и нажимаю «Далее».

Шаг 3 – Принятие условий лицензионного соглашения

Потом нам необходимо принять условия лицензионного соглашения, для этого ставим галочку и нажимаем «Далее».

Шаг 4 – Выбор типа установки

Затем выбираем тип установки, для новой установки выбираем «Выборочная: только установка Windows».

Шаг 5 – Разметка жесткого диска

Далее нам необходимо разметить жесткий диск, мой жесткий диск чистый, так как я устанавливаю систему на виртуальную машину.

Для того чтобы создать раздел, нажимаем кнопку «Создать».

Для диска C, на который будет установлена система, я выделю 50 гигабайт.

Затем установщик предупреждает, что будет создан раздел для дополнительных системных файлов, нажимаем «ОК».

Далее, в случае необходимости, можете создать дополнительные разделы точно таким же способом.

После того как Вы закончите с созданием разделов, выбирайте раздел, на который будет устанавливаться система, и нажимайте «Далее».

Шаг 6 – Процесс установки

В результате начнется процесс установки Windows Server 2019.

В процессе установки компьютер несколько раз перезагрузится.

Шаг 7 – Настройка параметров

Из параметров нам нужно настроить только пароль администратора, придумываем его и вводим в соответствующие поля.

Нажимаем «Готово».

Шаг 8 – Завершение установки и вход в систему

Установка Windows Server 2019 завершена, и мы можем войти в систему.

-инструкция по установке Windows Server 2019

Вот мы с Вами и рассмотрели установку бесплатной пробной версии Windows Server 2019, как я уже отмечал, она будет у Вас действовать 180 дней.

У меня на этом все, пока!

Источник: https://info-comp.ru/sisadminst/725-install-windows-server-2019.html

Что нового в SQL Server 2019 CTP 2.1: Более быстрые функции

Sql 2019 требования

Пересказ статьи Brent Ozar. What’s New in SQL Server 2019 CTP 2.1: Faster Functions

Некоторое время назад мы обсуждали официальную публикацию о том, как Майкрософт работала над ускорением выполнения пользовательских функций. Теперь, когда вышла следующая предварительная версия (CTP 2.1) SQL Server 2019, вы можете познакомиться с тем, как достигается рост производительности (документация). Давайте посмотрим, как это работает.

Будем использовать базу данных StackOverflow2010. Пусть наша компания имеет скалярную пользовательскую функцию, которая вычисляет, сколько значков (бейджей) заработал пользователь:

CREATE OR ALTER FUNCTION dbo.ScalarFunction ( @uid INT )RETURNS BIGINT WITH RETURNS NULL ON NULL INPUT, SCHEMABINDINGAS BEGIN DECLARE @BCount BIGINT; SELECT @BCount = COUNT_BIG(*) FROM dbo.Badges AS b WHERE b.UserId = @uid GROUP BY b.UserId; RETURN @BCount; END;GO

Раньше производительность этой функции была отстойной. Если я ограничусь 1000 пользователей, и вызову функцию для подсчета количества их бейджей:

SELECT TOP 1000 u.DisplayName, dbo.ScalarFunction(u.Id)FROM dbo.Users AS uGO

план выполнения выглядит просто:

План 2017 скрывает работу со скалярами

Но вот что действительно ужасно:

  • Он не показывает всего, что делает скалярная функция.
  • Он сильно занижает сделанную работу (скаляры имеют фиксированную крошечную стоимость, не зависящую от проделанной работы).
  • Он не показывает логические чтения, выполненные функцией.
  • И, конечно, он вызывает эту функцию 1000 раз — по разу на каждого возвращаемого пользователя.

Метрики:

  • Время выполнения: 17 секунд.
  • Время CPU: 56 секунд.
  • Логические чтения: 6643089.

Давайте теперь проверим в SQL Server 2019

Моя база данных должна быть в режиме совместимости с 2019, чтобы иметь доступ к магии встраивания функций. Запустите тот же запрос снова, и метрики станут резко отличаться:

  • Время выполнения: 4 секунды.
  • Время CPU: 4 секунды.
  • Логические чтения: 3247991 (все еще плохо, но по мне терпимо).

План выполнения выглядит хуже:

План 2019 демонстрирует ужасы встроенной функции

Вероятно, вашей первой мыслью было: «Мать природа, этот план выглядит более тяжелым», но главное здесь то, что он теперь показывает ту работу, которая заключена в функции. Прежде вы должны были использовать инструменты типа sp_BlitzCache, чтобы выяснить, какие функции вызывались, и насколько часто.

Теперь вы можете видеть, что SQL Server строит спул, или, как любит говорить Эрик, пассивно-агрессивное построение своего собственного отсутствующего индекса на лету, не беспокоя вас сообщениями о необходимости его создания (заметим, что в плане нет запроса пропущенного индекса):

Спул

Великолепно! Это означает, что я могу легко пофиксить проблему, просто сделав настройку индекса. Дополнительно я должен знать, как сделать этот уровень настройки индекса, но это — кусок пирога, когда внезапно план с очевидностью показывает то, что он реально делает.

Как узнать, будут ли ваши функции выполняться быстрей

В документации перечисляется множество конструкций T-SQL, которые могут или не могут встраиваться:

Требования встраивания скалярных UDF

Но чтение этого потребует от вас открытия кода и в ваших пользовательских функциях, и это одна из главных причин профессионального самоубийства. А я не хочу лишить читателей.

Вместо этого загрузим предварительный выпуск SQL Server 2019, установим его на тестовую VM, восстановим туда вашу базу данных и выполним:

SELECT * FROM sys.sql_modules;

Новый столбец is_inlineable скажет вам, которая из ваших функций может встраиваться:

sys.sql_modules

Затем, чтобы узнать, какая из ваших функций вызывается наиболее часто на рабочем сервере, используйте sp_BlitzCache:

sp_BlitzCache @SortOrder = 'executions';

Проведите их инвентаризацию, и пока вы там смотрите на функции, попробуйте выполнить сортировку по CPU, Reads или Memory Grant как альтернативу. Ищите табличные переменные, большое выделение памяти, или малое выделение, которое приводит к ее утечке, поскольку SQL Server 2019 улучшил и это тоже.

Это позволит вам построить бизнес-модель обслуживания. Вы сможете объяснить, какие из ваших запросов могут волшебным образом ускориться после апгрейда, и какое влияние на ваш SQL Server это окажет в целом без изменения кода. Это особенно ценно для приложений третьих сторон, когда вы не можете менять код, но требуется поднять производительность.

Источник: http://sql-ex.ru/blogs/optimization/sql-server-2019-faster-functions.html

Народное право
Добавить комментарий